SatoshiTURK
Programmer
- BNB
- 0,00958579
Biraz sohbet konusu olsun diye açtım aslında kendi düşüncelerimi paylaşmak ve fikirlerinizi almak açısından hemde Bitherin projesi geleceği için bir kaç fikir üzerinde durmamız gerekiyor aslında.
Bir kaç yıl öncesine kadar ETHEREUM ekran kartı madenciliğini destekliyordu binlerce insan ekran kartı madenciliği yapıyordu.
Dünya üzerinde madencilik yaparak ekran kartı gücünü EVM'e gönderen kullanıcılar toplamda (1 TH/s = 1,000,000 MH/s) rekorlar kırdı defalarca kez.
Satoshiturk.com olarak yıllardır blockchain ve kripto para sektöründe yer aldık. Ethereum’un madencilik dönemindeki muazzam işlem gücünü düşününce, bu güçle neler başarabileceğimizin farkına varmak, geleceğe dönük farklı bir perspektif sunuyor.
Ethereum, madencilik döneminde 1 petahash’lik işlem gücüne ulaştı, bu da dünya çapında binlerce ekran kartının aynı anda çalışması anlamına geliyor. Peki, bu güç sadece Ethereum ağına hizmet etmek yerine, yapay zeka (AI) model eğitimine odaklansaydı ne olurdu? Düşünsenize, binlerce GPU’nun Ethereum madenciliği yerine GPT-4 gibi dev yapay zeka modellerini eğitmek için kullanıldığını!
GPT-3'ün eğitimi için gereken işlem gücü göz önüne alındığında, bu süreç aylar sürdü ve binlerce GPU harcandı. GPT-4 gibi daha büyük modellerin eğitimi ise çok daha fazla işlem gücü gerektiriyor. Ancak Ethereum’un madencilik gücünü bu eğitim sürecine aktardığımızda, milyonlarca GPU hesaplama işlemiyle bu devasa modellerin eğitimi haftalar değil, saatler içinde tamamlanabilirdi!
Ethereum’un 1 petahash gücü yaklaşık olarak 1000 petaflop’luk bir kapasiteye eşdeğer olurdu. Bu gücü yapay zeka eğitimine yönlendirdiğimizde, GPT-4 gibi bir modeli eğitmek yalnızca birkaç saat veya bir gün içinde tamamlanabilirdi. Geleneksel sistemlerde bu eğitimler aylar sürerken, bu güç devreye girdiğinde işler hızla ilerleyebilirdi.
Bu senaryo, yalnızca madencilik algoritmalarını yapay zeka eğitim algoritmalarıyla değiştirmeyi değil, aynı zamanda büyük bir dönüşümü ifade ediyor. Ethereum’un eski madencilik altyapısı, doğru optimize edilirse, geleceğin yapay zeka devriminin temel taşlarından biri olabilir.
Bu güçlerin nasıl başka alanlara evrilebileceğini düşünmek, blockchain’in ne kadar çok yönlü olduğunu gösteriyor. Gelecekte, belki de bu birleşim ile hem kripto hem de yapay zeka alanında büyük sıçramalar göreceğiz.
Yorumlarınız neler arkadaşler böyle bir geri dönüş olabilir mi ?
Bir kaç yıl öncesine kadar ETHEREUM ekran kartı madenciliğini destekliyordu binlerce insan ekran kartı madenciliği yapıyordu.
Dünya üzerinde madencilik yaparak ekran kartı gücünü EVM'e gönderen kullanıcılar toplamda (1 TH/s = 1,000,000 MH/s) rekorlar kırdı defalarca kez.
Satoshiturk.com olarak yıllardır blockchain ve kripto para sektöründe yer aldık. Ethereum’un madencilik dönemindeki muazzam işlem gücünü düşününce, bu güçle neler başarabileceğimizin farkına varmak, geleceğe dönük farklı bir perspektif sunuyor.
Ethereum, madencilik döneminde 1 petahash’lik işlem gücüne ulaştı, bu da dünya çapında binlerce ekran kartının aynı anda çalışması anlamına geliyor. Peki, bu güç sadece Ethereum ağına hizmet etmek yerine, yapay zeka (AI) model eğitimine odaklansaydı ne olurdu? Düşünsenize, binlerce GPU’nun Ethereum madenciliği yerine GPT-4 gibi dev yapay zeka modellerini eğitmek için kullanıldığını!
GPT-3'ün eğitimi için gereken işlem gücü göz önüne alındığında, bu süreç aylar sürdü ve binlerce GPU harcandı. GPT-4 gibi daha büyük modellerin eğitimi ise çok daha fazla işlem gücü gerektiriyor. Ancak Ethereum’un madencilik gücünü bu eğitim sürecine aktardığımızda, milyonlarca GPU hesaplama işlemiyle bu devasa modellerin eğitimi haftalar değil, saatler içinde tamamlanabilirdi!
Ethereum’un 1 petahash gücü yaklaşık olarak 1000 petaflop’luk bir kapasiteye eşdeğer olurdu. Bu gücü yapay zeka eğitimine yönlendirdiğimizde, GPT-4 gibi bir modeli eğitmek yalnızca birkaç saat veya bir gün içinde tamamlanabilirdi. Geleneksel sistemlerde bu eğitimler aylar sürerken, bu güç devreye girdiğinde işler hızla ilerleyebilirdi.
Bu senaryo, yalnızca madencilik algoritmalarını yapay zeka eğitim algoritmalarıyla değiştirmeyi değil, aynı zamanda büyük bir dönüşümü ifade ediyor. Ethereum’un eski madencilik altyapısı, doğru optimize edilirse, geleceğin yapay zeka devriminin temel taşlarından biri olabilir.
Bu güçlerin nasıl başka alanlara evrilebileceğini düşünmek, blockchain’in ne kadar çok yönlü olduğunu gösteriyor. Gelecekte, belki de bu birleşim ile hem kripto hem de yapay zeka alanında büyük sıçramalar göreceğiz.
Yorumlarınız neler arkadaşler böyle bir geri dönüş olabilir mi ?