Monte Carlo Simülasyonu

[KriptoLuis]

Monte Carlo Simülasyonu
Olasılık teorisine dayalı bir yöntemdir. Gerçek dünyadaki belirsizliklerin veya risklerin çözümlenmesinde kullanılır. Bir problemin sayısal olarak çözülmesi için rastgele denemeler yapar ve elde edilen veriler istatistiksel yöntemler kullanılarak analiz edilir.

Kripto para piyasasında belirsizliklerin ve risklerin hesaplanması için kullanılabilir. Bu simülasyon, kripto para fiyatlarındaki dalgalanmaları modelleyebilir ve belirli bir zaman dilimi içinde gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin edebilir.
Bu simülasyonda, öncelikle kripto para fiyat hareketlerinin geçmiş verileri incelenir ve gelecekteki fiyatların nasıl olabileceği tahmin edilir. Bu tahminler daha sonra bir dizi rastgele deneme için kullanılır. Bu denemeler sırasında, önceden tahmin edilen fiyat hareketleri kullanılarak farklı senaryolar oluşturulur ve her senaryo için kripto para fiyatları hesaplanır. Sonuçlar istatistiksel yöntemler kullanılarak analiz edilir ve bir dağılım oluşturulur. Bu dağılım, gelecekteki kripto para fiyat hareketlerinin muhtemel dağılımını gösterir.
Yatırımcılar, bu simülasyonu kullanarak belirsizlikleri ve riskleri hesaplayabilir ve farklı senaryoların olasılıklarını değerlendirebilir. Bu yöntem, yatırımcıların daha iyi yatırım kararları almasına ve risklerini minimize etmelerine yardımcı olabilir.

Aşağıda, 1000 adet rastgele sayı üreten bir Python kodu var. Bu sayıları kullanarak bir dağılım oluşturulabilir ve bu dağılımdan örnekleme yaparak Monte Carlo simülasyonu yapılabilir.

Yukarıdaki kod, 1000 rastgele sayı üretir ve bu sayıları kullanarak bir normal dağılım oluşturur. Sonra, bu dağılımı kullanarak 1000 senaryo oluşturur ve her senaryo için 252 işlem günü boyunca kripto para fiyatlarını hesaplar. Bu senaryoların son fiyatları, yıllık getirileri hesaplamak için kullanılır ve son olarak bu getirilerin dağılımı görselleştirilir. YTD.