Günümüzün en sıcak gündemlerinden biri olan yapay zeka modeli eğitimi için içerik kullanım onayı, blockchain teknolojisiyle çözülebilecek bir sorun mu? Aptos’un kurucu ortaklarından ve teknoloji sorumlusu Avery Ching, bu soruya olumlu cevap veriyor.
Ching, Hindistan Blockchain Haftası 2024’te yaptığı konuşmada, blockchain teknolojisinin yapay zeka modeli eğitimi için içerik kullanım onayı sağlamak konusunda nasıl kullanılabileceğini vurguladı. Büyük dil modellerinin (LLM) etrafındaki hengameden ziyade, Ching’in ilgisi, bu modellerin eğitimi için kullanılan veriler etrafında dönüyor.
Aptos’un teknoloji sorumlusu Avery Ching, Hindistan Blockchain Haftası Konferansı 2024’te konuştu. Kaynak: Cointelegraph
Örneğin, bir etkinlikte sahnedeki içeriğin – video veya haber makalelerinde kaydedilen – yapay zeka eğitimi için kullanılabilirliğini sordu Ching ve devam etti:
“Bu içeriklerin kullanılması konusunda izin verilip verilmeyeceğine dair bir soru olacak. İşte bu nedenle blockchain mükemmel bir kullanım örneğidir, çünkü değişmezler ve kontrol merkezi sağlar.”
Blockchain ile insanların yapay zeka modeli eğitimi için içeriklerini erişime açıp açmama kararı alabilecekleri konusunda da konuştu Ching:
“İnsanların yapay zeka modeli eğitimi için içeriklerine erişime izin verip vermeme kararı alabilecekleri konusunda blockchain mükemmel bir arka uçtır.”
Blockchain ile AI Eğitimi Veri Kontrolünü Geliştirebilir
Ching, Meta’da çalışmış ve sosyal medya platformlarında milyarlarca benzersiz içerik üretilmesi nedeniyle ölçeklenme zorluklarının farkında. Her bir veri parçası için blockchain tabanlı izinler eklenmesi önemli işlem hacmi ve maliyetlere neden olabilir:
“Her bir veri parçasına kontrol ekleme planıyorsanız, yüksek işlem hacmi ve maliyetler olacaktır.”
Ching, Aptos’un bu tür kullanım durumlarını desteklemek için blockchain ağını geliştirmekle meşgul olduğunu belirtti. Blockchain’i özellikle yapay zeka modeli eğitimi için içerik kontrolü konusunda doğal bir arka uç olarak görüyor:
“Bu tür bilgiler için blockchain mükemmel bir arka uçtır.”
Bizi Binance üzerinde takip edip güncel kalabilirsiniz: SatoshiTURK.
Bu makale yatırım tavsiyesi değildir.
